Quant Data 星瀚数据
Documentation

数据说明

口径、字段、已知瑕疵,都写在这里。买之前建议先读一遍。

数据来源与加工

原始信息来自六大交易所公开发布的行情与结算数据: 上期所、能源中心、大商所、郑商所、中金所、广期所。 在此之上我们做的加工包括:

交付物是加工成果,不是交易所官方数据产品。 我们不是任何交易所或数据商的授权分销商,也不转售任何第三方数据源。

字段口径

字段含义
datetimebar 起始时间(本地交易所时间)
open / high / low / close开 / 高 / 低 / 收
volume成交量(手)
open_interest持仓量
symbol合约代码

完整字段说明随包附带(字段说明.md), 含连续合约、价差等衍生序列的专有字段。

连续合约的四种口径

换月点全部记录在主力切换表(4797 条)里,含换月前后价差, 可自行复核或用自己的规则重算。

已知瑕疵

我们选择如实披露而不是藏着。个别品种在特定时期存在缺日、 个别历史时段的字段口径与现行规则不同(尤其是 2010 年前的老品种、 以及已退市品种的旧代码数据)。

完整清单见:

数据质量说明书 ↗ 免费样例 ↗

怎么读数据

CSV 版直接用 Excel 或 pandas 打开即可。parquet 版推荐:

polars pl.read_parquet("rb_1m.parquet")
pandas pd.read_parquet("rb_1m.parquet")
DuckDB SELECT * FROM 'data/*.parquet' WHERE ...

包内附 read_polars.pyread_pandas.pyquery_duckdb.pyparquet_to_csv.py 四个可直接跑的示例脚本。

常见问题

CSV 版和 parquet 版买哪个?

要用 Excel 看、或者不想配环境 → CSV 版。用 Python 跑回测 → parquet 版, 读取快一个量级,体积也小。

体积特别大的包怎么下?

超过 10GB 的 CSV 包我们已经按内容拆成多个独立压缩包。 把全部分包下载后各自解压到同一个目录即可,不需要任何合并工具

链接会失效吗?

123 网盘永久分享,免登录。链接同时长期保留在你的「我的订单」页面。 万一失效,联系客服免费补发。

后续数据更新怎么办?

一次性买断,不含更新。新批次需另购,老客户有升级优惠。

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